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5 technologies numériques qui révolutionnent la chaîne d'approvisionnement


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Bien que certains fabricants du secteur des sciences de la vie aient commencé leur transformation numérique avant l'épidémie de COVID-19, c'est bel et bien la pandémie qui a, en 2020, révélé l'importance des technologies numériques au sein de la chaîne d'approvisionnement. En effet, selon une enquête de McKinsey auprès de dirigeants internationaux, les entreprises ont numérisé un grand nombre de leurs activités 20 à 25 fois plus vite en raison de la COVID-19.

En ce qui concerne les entreprises du secteur des sciences de la vie, l'intégration de technologies numériques dans la chaîne d'approvisionnement est loin d'être sans conséquence.

L'impact économique des outils numériques sur la chaîne d'approvisionnement

Pour les entreprises visionnaires qui ont entamé leur transformation numérique, les études commencent à indiquer que les outils numériques ont un impact économique plus net sur la chaîne d'approvisionnement.

« Les entreprises qui ont adopté de nouvelles technologies numériques pendant l'épidémie de COVID-19, et notamment celles qui ont davantage investi dans les technologies numériques que leurs concurrents, ont deux fois plus de chances de voir leur chiffre d'affaires augmenter considérablement », d'après McKinsey.

Les entreprises matures sur le plan numérique ont non seulement devancé leurs concurrents pendant la pandémie, mais elles devraient continuer à prendre de l'avance à l'avenir.

Une enquête de Boston Consulting Group (BCG) montre que plus de 80 % des entreprises prévoient d'accélérer leur transformation numérique, et pour cause.

« Les dirigeants numériques enregistrent une croissance de leurs recettes 1,8 fois supérieure à celle de leurs concurrents retardataires, ainsi qu'une augmentation plus de deux fois supérieure de la valeur totale de l'entreprise. À court terme, les technologies et les méthodes de travail numériques permettent d'améliorer la productivité et l'expérience des clients. À moyen terme, le numérique offre de nouvelles possibilités de croissance et favorise l'innovation en matière de modèles d'entreprise », selon BCG. « Les transformations réussies assurent également aux entreprises un succès durable : elles n'auront plus à passer par une nouvelle transformation numérique puisqu'elles suivent désormais l'innovation de façon continue. »

Intégrer les technologies numériques à la chaîne d'approvisionnement

Plusieurs technologies ont vu le jour pour aider les entreprises du secteur des sciences de la vie à exceller dans un contexte économique de plus en plus numérique. Voici ce que cinq de ces technologies impliquent pour la chaîne d'approvisionnement dans le secteur des sciences de la vie :

1. Automatisation – L'automatisation des opérations et des systèmes peut rationaliser le travail tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Pour de nombreuses entreprises du secteur des sciences de la vie, la capture et la gestion des données des fournisseurs impliquent souvent de traiter les données manuellement à l'aide d'un système papier ou partiellement électronique, sans les mettre à jour régulièrement. L'automatisation de la gestion numérique de la chaîne d'approvisionnement et des fournisseurs permet de collecter et de traiter les informations en temps réel, éliminant ainsi le travail lent et fastidieux que représentent la collecte, la saisie et la mise à jour manuelles des données.

2. Internet des objets (IoT) – L'IoT, le réseau d'appareils et de systèmes physiques qui communiquent et échangent des données, représente un réel potentiel pour l'optimisation des opérations de la chaîne d'approvisionnement, notamment en ce qui concerne la collecte de données à partir de nombreuses sources et la mesure des performances en temps réel. Les dispositifs IoT offrent une visibilité en temps réel sur les opérations tout au long du processus de fabrication. Les fabricants peuvent intégrer des capteurs IoT dans la plupart des éléments qui transitent par leur chaîne d'approvisionnement, obtenant ainsi une visibilité et une traçabilité sans précédent des pièces à assembler, des produits finis, et plus encore.

3. Analyses avancées – Alors que les données IoT se multiplient à un rythme soutenu, elles sont souvent non structurées, désorganisées et incomplètes. Les données collectées en masse sur la chaîne d'approvisionnement ne présentent guère d'intérêt si l'entreprise ne peut pas les analyser et les exploiter rapidement et intelligemment. L'analyse avancée des données peut alors jouer un rôle majeur : elle rend les données de la chaîne d'approvisionnement exploitables et améliore la pertinence des informations relatives aux processus, aux produits et au personnel. Cette analyse permet ensuite aux responsables de la chaîne d'approvisionnement de prendre de meilleures décisions afin d'optimiser les opérations et les performances de l'entreprise.

4. Intelligence artificielle (IA) – Les technologies d'IA et d'apprentissage automatique, qui apprennent au fur et à mesure qu'elles reçoivent des données, peuvent grandement contribuer à transformer les processus de la chaîne d'approvisionnement. Elles permettent aux entreprises de collecter des données provenant de divers environnements et de mener des analyses qui s'améliorent automatiquement. L'IA peut être utilisée tout au long de la chaîne d'approvisionnement pour trouver des modèles, prévoir des scénarios futurs, identifier et corriger des erreurs de données, détecter des risques, enrichir les informations issues de l'IoT et améliorer la planification des ressources de production, l'ordonnancement des commandes et la logistique.

5. Blockchain – La blockchain est une sorte de base de données numérique, décentralisée, distribuée et inaltérable, qui peut être très novatrice pour la chaîne d'approvisionnement. Une fois les informations saisies dans la blockchain, cette base de données distribuée se verrouille et devient infalsifiable. Les contrats intelligents, la traçabilité, l'authentification et d'autres fonctions de gestion de la chaîne d'approvisionnement hautement décentralisées sont considérés comme des aspects clés de la blockchain, bien que la plupart des projets de blockchain dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement soient encore en phase expérimentale.

La transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement promet une compréhension plus complète de chaque élément de la chaîne, permettant aux entreprises d'améliorer la planification, la prise de décision et de mieux réagir en cas de problème. Lorsque les données sont numérisées et connectées à d'autres points de données au sein de l'entreprise grâce à l'IoT, et analysées par des algorithmes d'IA, elles deviennent plus visibles, exploitables et précieuses.

Un avenir numérique

L'intégration des technologies numériques dans la chaîne d'approvisionnement peut offrir des avantages considérables lorsque les outils numériques appropriés sont utilisés à bon escient. Toutefois, les changements de grande ampleur sont difficiles à mettre en œuvre. Dès lors, les fabricants qui cherchent à renforcer l'impact économique des outils numériques sur leur chaîne d'approvisionnement peuvent commencer par adopter une approche « d'automatisation à petite échelle», en se concentrant sur la mise en œuvre rapide de technologies flexibles et adaptables qui comblent les lacunes créées par leurs systèmes.


Sources :

  1. « A Pandemic Digital Silver Lining: Companies Digitized Many Activities 20 to 25 Times Faster During COVID-19 », McKinsey & Company, octobre 2020.
  2. « The Evolving State of Digital Transformation », Boston Consulting Group, septembre 2020.
  3. « Flipping the Odds of Digital Transformation Success », Boston Consulting Group, octobre 2020.


david_butcher

David Butcher assure la couverture des tendances technologiques et commerciales pour les sciences de la vie et l'industrie manufacturière depuis plus de 15 ans. Il tient actuellement le rôle de spécialiste du marketing de contenu chez MasterControl. Avant cela, David s'est illustré en tant que rédacteur en chef de la rubrique « Industry Market Trends » de la société Thomas Publishing et rédacteur en chef adjoint de la rubrique « Customer Interaction Solutions » de la société Technology Marketing Corp. Il a obtenu sa licence en journalisme à l'université d'État de New York à Purchase.


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