Ultimate Guide
제약 제조 디지털화를 위한 궁극적인 가이드
학습할 내용:
- 인적 오류를 줄이고 데이터 완전성을 90% 향상시키는 방법.
- 프로세스 가시성, 연결성, 데이터 기반 의사 결정으로 정의되는 새로운 시대에 제약 산업이 변화하고 있는 방식.
- cGMP의 중요한 개념과 생산의 모든 요소를 디지털화하여 규정을 준수하는 방법.
- 디지털화된 환경이 차세대 약물 발견 및 제조실행을 촉진하는 방법.
가이드 정보
제조 오류가경쟁업체에게 우위를 제공할까요? 이 가이드는 선도적인 제약 제조업체가 운영을 현대화하고 데이터 완전성을 개선하는 방법을 이해하는 데필수적입니다. 업계 동향을 최신 상태로 유지하고 장기적으로 업계에서 가치 사슬을 보장하는 방법 알아보십시오.
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필요성
오류로 인한 경쟁업체 우위제공 방지
수동의 종이 기반 프로세스는 느리고 번거로우며 인적 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 제품을 적시에 시장에 출시하는 데 방해가 됩니다.
장비 성능 측정의 정확성
사후 정비(run-to-failure) 모드로 장비를 작동하면 비용이 많이 드는 계획되지 않은 다운타임 및 성능 문제가 발생합니다.
추측에 근거하지 않는 결정
공장 현장에서 데이터에 즉시 액세스하여 정보에 입각한 빠르고 빠르고 확실한 결정을 결정을 내릴 수 있습니다.
